Vad är TURF-analys?
TURF (Total Unduplicated Reach and Frequency) är en metod för att välja den kombination av produkter eller varianter som når flest unika konsumenter. Den besvarar frågan: vilka X produkter bör vi ha för att maximera andelen potentiella köpare?
TURF-analys har sitt ursprung i medieplanering men har blivit ett standardverktyg inom sortimentsoptimering. Grundtanken är enkel: givet att konsumenter har olika preferenser, vilken kombination av produkter når flest unika personer? Det är en räckviddsfråga — inte en volymfråga.
I sin grundform fungerar TURF med binär data: varje konsument accepterar eller accepterar inte varje produkt. Algoritmen söker sedan den kombination som maximerar andelen konsumenter som accepterar minst en produkt i sortimentet. Standardmetoden är en greedy-algoritm som väljer den mest populära produkten först, sedan den som adderar mest ny räckvidd, och så vidare.
TURF är ett bra startverktyg men har tydliga begränsningar. Den behandlar alla konsumenter som lika värda (en som accepterar men sällan köper räknas lika mycket som en högfrekvent köpare). Den ignorerar kannibalisering. Och greedy-algoritmen garanterar inte det globalt optimala svaret. Reflect använder TURF som en utgångspunkt, inte som slutsvaret.
Det viktigaste att förstå
- TURF maximerar unduplicated reach, andelen som accepterar minst en produkt
- Ursprung i medieplanering, nu standard i sortimentsoptimering
- Binär data: accepterar/accepterar inte
- Greedy-algoritm, snabb men inte alltid optimal
- Bra startverktyg med tydliga begränsningar
Exempel
En glassproducent använde TURF för att välja 6 smaker ur 20 kandidater. TURF-sortimentet nådde 82% av konsumenterna. Men en manuell justering — att byta en nisch-smak mot en med lägre räckvidd men högre frekvens — ökade beräknad volym med 12% trots marginellt lägre räckvidd.
Diskutera ert sortiment med oss
Kontakta oss