Dagligvarukedja optimerade pris och sortiment samtidigt

En stor dagligvarukedja anvande Reflects prissimulering och TURF-optimering for att identifiera vilka produkter som drev trafik respektive marginal, och omfordelade hyllutrymme baserat pa faktisk efterfrageelasticitet.

Bakgrund En av Sveriges storsta dagligvarukedjor stod infor en klassisk utmaning: hur balanserar man pris och sortiment nar bade marginal och kundtrafik ar kritiska? Kedjan hade historiskt arbetat med kostnad-plus-prissattning och leverantorsstyrd hyllplacering, men sag att marknadsandelar gradvis minskade i flera kategorier. ## Utmaning Kedjans kategoriansvariga hade tillgang till kassadata och leverantorsstatistik, men saknade verktyg for att forsta hur prisforandringar paverkade efterfragan pa produktniva. Sortimentsbeslut fattades baserat pa bruttomarginaler utan hansyn till hur produkter interagerade med varandra: en EMV-produkt med hog marginal kunde kannibalisera en markesprodukt som drev butikstrafik. ## Reflects arbete Vi inledde med att bygga en efterfragekurva per produkt baserad pa tre ars kassadata, kalibrerad mot prisforandringar och kampanjperioder. Parallellt genomforde vi TURF-analys (Total Unduplicated Reach and Frequency) for att mata vilka produktkombinationer som gav maximal kundtackning. ### Prissimulering Simuleringsmodellen lat kategoriansvariga testa prisforandringar och se effekten pa volym, intakt och marginal innan nagot genomfordes i butik. Modellen tog hansyn till korspriselasticitet mellan produkter i samma kategori. ### Sortimentsoptimering TURF-analysen avslojade att 15% av sortimentet natt samma kunder utan att bidra med unik rackvidd. Dessa produkter kunde ersattas eller tas bort utan att kundtackningen minskade. ## Resultat Projektet ledde till en omfordelning av hyllutrymme i tre testkategorier. Prisanpassningar baserade pa elasticitetsdata implementerades for 120 artiklar.

Det viktigaste att förstå

Efterfragekurvor per produkt baserade pa tre ars kassadata
TURF-analys avslojade 15% sortimentsoverlapp utan unik rackvidd
Prissimulering med korspriselasticitet mellan produkter
Implementering i tre testkategorier med 120 prisanpassade artiklar

Relaterade artiklar

Varför pris inte är linjärt

Pris beter sig inte linjärt. En prisökning på 5% ger sällan exakt 5% lägre volym. Reaktionen beror på var i prisskalan du befinner dig, vilken kategori du verkar i, och vilka trösklar som finns i konsumentens uppfattning.

Varför prissättning måste vara top-down

Börja med att förstå hela prislandskapet, inte med att optimera enskilda SKU:ers marginaler. Bottom-up-prissättning leder till inkonsekventa prisbilder och suboptimala portföljer.

Prisuppfattning och kontext

Priset på en produkt uppfattas aldrig i isolering. Det uppfattas i relation till alternativ, till kategori-normer, och till konsumentens förväntningar. Kontexten avgör om ett pris känns högt eller lågt.

Prisbarriärer och trösklar

Pris har trösklar, punkter där acceptansen faller dramatiskt. En krona kan vara skillnaden mellan köp och avvisande. Att identifiera dessa trösklar är avgörande för lönsam prissättning.

Varför 'willingness to pay' är fel fråga

Frågan borde inte vara "vad är du villig att betala?" utan "vad accepterar du att betala?". Willingness to pay mäter en hypotetisk övre gräns. Acceptans mäter verkligt beteende.

Problem med conjoint för prissättning

Conjoint fångar trade-offs men missar kontext, trösklar och inlåsningseffekter. Det ger en illusion av precision som kan leda till dyra felprissättningar.

Problem med AI-prissättning utan kontext

AI-driven prissättning utan förståelse för kundpsykologi och marknadskontext optimerar i blindo. Algoritmerna hittar mönster i historisk data men saknar förståelse för varför konsumenter reagerar som de gör.

Monadisk prissättningsmodell

I en monadisk design exponeras varje respondent för ETT pris, inte en pristrappa. Det eliminerar jämförelseeffekter och ger realistisk acceptansdata som speglar verkliga köpbeslut.

Inlåsningseffekter och captive demand

Mycket prissättning ignorerar att kunder ofta inte är fria att byta. Inlåsning skapar prisutrymme som inte syns i standardmodeller men som är avgörande för rätt prisstrategi.

Reflects prisramverk

Vårt ramverk kombinerar monadisk prismätning, kontextanalys, tröskelidentifiering och kalibrering mot transaktionsdata. Det ger prisbeslut som håller i verkligheten.

Se tillhörande tjänst→

Vill ni optimera pris och sortiment med data fran er egen verksamhet?

Kontakta oss

← Tillbaka till Så når prissättningsmodeller hela vägen till rätt beslut